📚Python小课堂✨探索`numpy.zeros`的魅力！
发布时间：2025-03-26 23:46:07来源：
在Python的数据分析世界里，`numpy`是必不可少的工具之一。今天聊聊`numpy.zeros()`，一个帮你快速创建数组的好帮手！😊
什么是`numpy.zeros`？
简单来说，`numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')`用于创建指定形状和数据类型的全零数组。例如：
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 4)) 创建一个3行4列的全零数组
print(arr)
```
输出：
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
```
💡小贴士：如果想让数组全是整数，可以设置`dtype=int`哦！
进阶玩法👇
假设你需要动态定义数组大小，可以用变量代替固定值：
```python
rows = np.zeros(5).shape[0] 获取行数
arr_dynamic = np.zeros((rows, 2))
print(arr_dynamic)
```
掌握`numpy.zeros`后，你会发现处理数据更高效了！💪快去试试吧～
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